web3是什么
web3是什么
我所理解的Web3就是通过新技术表现出来，比如加密货币、虚拟现实、增强现实、人工智能等等。在新技术的推动下，Web3运动首当其冲的影响是：我们，集体和大众，看待和评价互联网的方式。Web3的使命是创建一个为大众服务，为大众所有的互联网。
web3属于前端嘛
属于前端的。
Web3就是去中心化的互联网，它基于区块链和去中心化自治组织（DAO）等分布式技术而建立，而不是集中在个人或公司拥有的服务器上。 Web3 的理念是创造一个更加民主化的互联网。没有一个实体可以控制信息流，更不会因为坐拥硬件所有权的人能够「拔插头」就破坏网络。 理论上，Web3中的应用程序运行的服务器、系统和网络，以及数据存储的地方，都将由用户自己拥有，用户投票决定网络的规则和条例。
web3龙头是哪个
龙头是阿里、腾讯、字节三大公司。
阿里、腾讯、字节三大互联网巨头应该是国内web3.0做的最好的公司了。
阿里巴巴收购的香港销量最高的英语报纸——南华早报，成立了一家NFT公司「Artifact Labs」。无独有偶，腾讯也在本月参与投资了澳大利亚NFT初创公司Immutable，这家公司目前估值25亿美元，新晋为独角兽。这也意味着两大巨头正式进军Web3。而TikTok（字节跳动海外）早于阿里腾讯，已经布局海外Web3行业良久。
周星驰宣布进军WEB3，那么WEB3到底是什么
要理解外婆3（Web3音译），我们先简单回顾互联网发展的迭代史：
外婆1：是指上世纪90年代至2005年左右的门户网站时代，用户上新浪、搜狐、雅虎等门户网站查看信息，浏览图片，网站提供信息，用户读取信息，就是纸媒的电子版。用户与网站界限清晰，虚拟世界与现实世界泾渭分明。
外婆2：是指2005年至今的互联网大数据时代。互联网进入流量时代，用户在各种社交媒体上充分交流互动，比如微博、微信、淘宝、京东、抖音、知乎等等。智能手机风靡天下，用户获取的信息极大丰富，上网时间更长，生活方式、消费方式、赚钱方式等等发生了巨大的变化。日常生活渐渐离不开手机及APP应用软件和网络平台。
外婆3就是第三代互联网，是“去中心化网络”的流行说法。是一种基于区块链技术的万维网迭代的想法（注意是想法，因为现在互联网名称不够用，有些概念在成熟之前名字都很玄乎）。用一个公式表达就是：互联网+区块链+DApp(去中心化应用)。
最后简单通俗地说一下外婆3和前两代互联网的区别：外婆3之前，我们上网产生的数据、流量实际上是用户行为产生的，但所有权并不归用户，而是归网站和平台所有，也就是平台对用户数据甚至收益拥有天然的垄断权，个人与平台是一种依存关系，网上的一切也许是你创造出来的，但所有权不是你的。外婆3时代，这种情况将发生颠覆性地改变，依托区块链技术和去中
最后，人类进入web3时代，是大势所趋。很多人在忽悠下一个风口已经来临，也有人提醒说：
风还没刮起来，猪已经在排队了。
生成式ai与普通ai差别
生成式AI和普通AI之间有一些重要的区别：
目标不同：普通AI的主要目标是通过训练数据来学习规律并做出预测，而生成式AI的主要目标是生成新的、具有创造性的内容。
工作方式不同：普通AI通常采用监督式学习、无监督式学习或强化学习等方式进行训练和预测，而生成式AI则通常采用生成式对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs）等方式来生成新内容。
输出不同：普通AI的输出通常是分类、预测或者决策等结果，而生成式AI的输出通常是一些新的、以前未见过的、具有创造性的内容，如图像、音乐、故事等。
训练数据不同：普通AI的训练数据通常来自于人类专家标注的数据集，而生成式AI的训练数据通常是大量的、未经过人类标注的数据集，如自然图像、语音、文字等。
总的来说，生成式AI和普通AI都是人工智能的重要分支，它们各自关注不同的问题和目标，并采用不同的方法来解决问题。生成式AI的出现可以帮助我们更好地理解和利用数据，同时也拓展了人工智能的应用领域。
Vs与另外哪种技术被称为web3大类
Vs与Html,css技术被称为web3大核心技术。
web3合约是什么
Web3合约是一种基于区块链技术的智能合约，通过使用Web3开发平台提供的工具和API，可以直接在Web3应用程序中进行操作和部署。Web3合约通常是采用Solidity语言编写的，它们被设计成自动执行，并且可以无需人为干预地记录和验证交易。
智能合约是一段存储在区块链上并能够自动执行特定任务的代码。它们可以与其他智能合约、数字货币或Web3应用程序进行交互，并且在遵守特定规则的情况下自动处理事务。
例如，在去中心化应用程序（DApps）中，Web3合约可以管理整个框架或平台的规则和逻辑。当用户执行某些操作（如购买、出售或交换数字资产）时，智能合约会自动执行所有必要步骤，以确保这些操作符合预先设定好的条件。这种方式使得对于大多数DApps来说，整个过程都变得更安全、更透明性与可追溯。
it与ai就业前景
人工智能现状
当前，人工智能受到的关注度持续提升，大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看，人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前，计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但是，认知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。
今年，随着智力资源的不断汇集，人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面，在人工智能核心技术方面，在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下，以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。
另一方面，在人工智能支撑技术方面，量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期，以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟，这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。
工业大数据
2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元， 复合增速 42%。 工业大数据是提升制造智能化水平，推动中国制造业转型升级的关键动力，具体包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。
工业大数据不仅可以优化现有业务，实现提质增效，而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变，向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年，中国工业大数据市场规模有望突破 1200亿元，年复合增速 42%。
IT的未来是人工智能
这是一个指数级增长的时代。过去几十年，信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加，及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。
在互联网时代，互联的终端数也是超线性的增长，而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天，大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代，我们可能会高估技术的短期效应，而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们，技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。
ai与算法区别
AI（人工智能）与算法之间存在一定的区别。简单来说，算法是一套解决问题的步骤或者方法，而 AI 则是一种通过学习、理解和模仿人类智能的技术。下面从几个方面详细说明它们之间的区别：
1. 定义：算法是一套规则或者步骤，用于解决特定问题或完成特定任务。AI（人工智能）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2. 功能：算法是用于解决特定问题的，具有明确的目标和输入输出。而 AI 则旨在模拟和实现人类智能，其功能更加广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、预测等。
3. 应用领域：算法在各个领域都有应用，如计算机科学、数学、物理学、生物学等。AI 则广泛应用于自动化、机器人、无人驾驶、语音识别、图像识别等领域。
4. 学习与适应性：AI 具有学习能力和适应能力，可以通过大量数据学习并改进自身的性能。而传统算法通常不具备学习与适应能力，需要在预先设定的规则下运行。
5. 复杂性：AI 通常涉及多个领域的知识，如计算机科学、数学、统计学、机器学习等。算法则相对简单，通常只涉及单一领域的知识。
总结来说，AI 与算法的主要区别在于 AI 具有学习、理解和模仿人类智能的能力，而算法则是用于解决特定问题的步骤或方法。AI 可以在各种领域发挥作用，而算法则是 AI 技术中的一个重要组成部分。
web3怎么连接主网节点
先在终端创建我们的项目： >mkdirinfo>cdinfo12 接下来使用node.js的包管理工具npm初始化项目，创建package.json文件，其中保存了项目需要的相关依赖环境。 >npminit1 一路按回车直到项目创建完成。最后，运行下面命令安装web.js： >npminstallweb3