APR技术赋能城市规划,迈向更智慧/更韧性的未来城市
城市化进程的加速正深刻改变着人类的生活与生产方式，但也带来了交通拥堵、资源紧张、环境恶化、公共服务不均等一系列“城市病”，如何破解这些难题，让城市更高效、更宜居、更可持续？近年来，随着地理信息技术的飞速发展，航空摄影测量（Aerial Photogrammetry, APR）技术凭借其高效、精准、动态的优势，逐渐成为城市规划领域的“利器”，为城市空间治理、精细化设计及可持续发展提供了全新的技术视角。
APR技术：城市规划的“空中之眼”
航空摄影测量（APR）是通过安装在航空器（如无人机、飞机、卫星）上的传感器，从空中对地表进行多角度、高分辨率影像采集，并通过影像处理、三维建模等技术生成空间地理信息数据的技术，其核心优势在于：
- 高精度与高分辨率：现代APR技术（尤其是无人机倾斜摄影）可达到厘米级分辨率，能清晰捕捉建筑立面、道路细节、植被覆盖等微观信息，为城市规划提供“毫米级”精度的数据基础。
- 高效动态监测：相比传统地面测量，APR可快速覆盖大面积区域，并通过周期性航拍实现城市变化的动态追踪，如土地利用变化、施工进度监测、违建识别等，大幅提升数据更新效率。
- 三维可视化能力：通过倾斜摄影与激光雷达（LiDAR）等技术结合，APR可构建真实纹理的三维城市模型（如BIM+GIS融合模型），让规划者直观“走进”城市空间，辅助复杂场景的方案设计与评估。
APR在城市规划全流程中的核心应用
城市规划涵盖战略规划、总体规划、详细规划、建设管理及评估优化等多个阶段，APR技术已深度融入各环节，成为贯穿始终的“数据中枢”。
基础数据采集与现状分析：构建“数字底座”
城市规划的第一步是摸清“家底”，APR技术可快速生成城市高精度数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）及正射影像图（DOM），为规划提供基础地理信息数据。
- 在山区城市规划中，通过APR生成的DEM可精准分析地形坡度、坡向，为建设用地适宜性评价提供依据；
- 通过多光谱影像，可反演城市绿地覆盖率、水体分布、热岛效应等环境指标，辅助生态空间规划。
城市设计与三维建模：从“图纸”到“实景”
传统城市规划多依赖二维图纸，难以直观表达空间关系，APR技术通过构建三维城市模型，实现了规划设计的“所见即所得”：
- 在历史街区保护规划中，通过倾斜摄影获取古建筑群的三维模型，可精确分析建筑高度、体量、色彩与周边环境的协调性，避免“破坏性开发”；
- 在新区详细规划中，结合APR三维模型进行日照分析、风环境模拟、视域廊道规划，优化建筑布局与公共空间设计，提升人居环境质量。
动态监测与违建治理：守护城市“生长秩序”
城市“无序扩张”和违法建设是规划管理的难点，APR技术通过周期性航拍，可实现对城市变化的“秒级响应”：
- 通过对比不同时期的DOM，可快速识别新增建设用地、非法侵占耕地、违规填湖等行为，为执法部门提供精准线索；
- 在重大工程项目（如地铁建设、道路拓宽）中，通过APR监测施工区域的土方量、植被破坏情况，确保工程按规划实施并减少生态影响。
APR技术不仅服务于“规划”，更赋能“治理”：
- 在智慧交通规划中，通过航拍影像分析路网密度、交通流量、停车位分布，优化交通信号配时与公交线路设计；
- 在应急管理中，通过灾后APR影像快速评估灾害损失（如洪水淹没范围、地震建筑损毁），为救援路径规划与灾后重建提供数据支持。
APR赋能城市规划的实践案例
案例1：雄安新区“数字孪生”规划
雄安新区作为“未来之城”，从规划之初便引入APR技术，构建了全域厘米级三维实景模型，通过无人机定期航拍，实时更新建设进度与地形变化，将规划方案与三维模型叠加分析，确保“一张蓝图绘到底”，在白洋淀生态修复中，APR技术精准监测了淀区水位变化与植被恢复情况，为生态治理提供了科学依据。
案例2：深圳城市更新中的“违建识别”
深圳土地资源紧张，城市更新任务繁重，规划部门利用APR技术对全市建成区进行季度航拍，通过AI影像识别算法自动比对规划许可数据，2022年以来累计识别并处置违法建设超过5000处，有效遏制了“私搭乱建”现象，保障了城市更新规划的顺利实施。
挑战与展望：APR如何更深度赋能城市规划
尽管APR技术已展现出巨大价值，但在城市规划中的应用仍面临挑战：
- 数据成本与处理效率：高精度APR数据采集与三维建模成本较高，海量数据的处理与存储对算力要求高；
- 多源数据融合：如何将APR数据与物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术深度融合，实现“空天地一体化”感知，仍需突破；
- 标准与规范缺失：APR数据采集、处理、应用的行业标准尚未完全统一，影响数据共享与跨部门协作。
随着无人机轻量化、AI影像识别、5G实时传输等技术的发展，APR技术将向“实时化、智能化、低成本化”方向演进：
- 实时动态规划：通过无人机集群与边缘计算，实现城市变化的实时监测与规划方案的动态调整；
- AI辅助决策：结合深度学习算法，APR数据可直接用于自动生成规划方案（如用地适宜性评价、路网优化），提升规划效率；
- 公众参与规划：通过APR三维模型与VR/AR技术，让公众“沉浸式”参与规划方案讨论，实现“共建共治共享”的城市治理模式。
从“纸上谈兵”到“数字孪生”，APR技术正在重塑城市规划的理念与方法，它不仅是规划者洞察城市的“空中之眼”，更是连接空间与数据、现在与未来的“桥梁”，随着技术的不断成熟，APR将进一步推动城市规划从“经验驱动”向“数据驱动”、从“静态蓝图”向“动态治理”转型，为构建更智慧、更韧性、更宜居的未来城市提供核心支撑，在这场城市革命的浪潮中,APR技术无疑将扮演不可或缺的关键角色。